شماره ركورد كنفرانس :
5142
عنوان مقاله :
تحليل وضعيت موتور ديزل لوكوموتيو GT-26 با آناليز روغن به كمك شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
ساريخاني رضا شركت البرز تدبير كاران , مسعودي عليرضا atk@alborztadbir.com شركت البرز تدبير كاران , بوجاري محمدامين شركت البرز تدبير كاران
كليدواژه :
پايش وضعيت , آناليز روغن , لوكوموتيوGT26 , شبكه عصبي مصنوعي
عنوان كنفرانس :
كنفرانس تخصصي پايش وضعيت و عيب يابي
چكيده فارسي :
حمل و نقل ريلي با توجه به برتري هاي آن نسبت به ساير روش هاي حمل ونقل شامل ظرفيت بالا، صرفه جويي در مصرف انرژي، ايمني و قابليت اطمينان بيشتر، از نقش مهمي در جامعه برخوردار است كه لزوم توجه بيشتر به اين صنعت را ايجاب مي كند. در پروسه آناليز روغن زمان يكي از مهمترين پارامترها بوده و كوتاه كردن هرچه بيشتر آن تاثير بسزايي در كنترل وضعيت دستگاه خواهد داشت. پروسه آناليز روغن از زمان نمونه گيري آغاز شده و تا زمان آناليز نتايج و تحليل آن ادامه خواهد داشت. كاهش زمان لازم جهت تحليل آناليزها، كمك شاياني به كاهش زمان برنامه آناليز روغن خواهد كرد. شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان ابزاري توانمند در مدلسازي فرآيندهاي غيرخطي و نامعين، قابليت استفاده در اين زمينه را دارند. در اين مطالعه به منظور تحليل وضعيت موتور ديزل لوكوموتيو GT-26 با استفاده ازآناليز روغن، از شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. استفاده از اين روش موجب كاهش زمان مورد نياز ، افزايش دقت و كاهش نيروي انساني مورد نياز جهت تحليل نتايج آناليز روغن خواهد شد.
