شماره ركورد كنفرانس :
5143
عنوان مقاله :
تخليه‌بار محاسباتي ريزدانه تحرك‌آگاه در رايانش لبه براي اينترنت اشياء
عنوان به زبان ديگر :
Mobility-aware fine-grain Computation Offloading in Edge Computing for Internet of Things
پديدآورندگان :
نوروزي شكوفه ؛دانشگاه علم و صنعت ايران؛shokufeh_norouzi@comp.iust.ac.ir , موحدي زينب دانشگاه علم و صنعت ايران؛zmovahedi@iust.ac.ir
كليدواژه :
تخليه‌بار محاسباتي , تحرك‌آگاه , رايانش لبه , اينترنت اشياء
عنوان كنفرانس :
كنفراس فناوري اطلاعات و دانش (IKT2021)
چكيده فارسي :
امروزه فراگيري اينترنت اشياء و استفاده از آن در انواع زمينه‌ها، حاكي از اهميت و تاثير آن در زندگي جوامع مي‌باشد. توسعه اين بستر به علت محدوديت‌هاي دستگاه‌هاي متصل به آن از نظر منابع محاسباتي و انرژي، با چالش‌هايي مواجه است. روش‌هاي تخليه‌بار محاسباتي با استفاده از ظرفيت منابع نزديك به كاربر در رايانش لبه، در راستاي مقابله با اين محدوديت‌ها ارائه شده است. با توجه به لزوم پيوستگي ارائه خدمات و تخصيص بهينه منابع لبه به كاربران، لحاظ تحرك كاربر و تغيير در مشخصات بار تخليه‌شده در طول زمان، در اخذ تصميم تخصيص مناسب، امري ضروري مي‌باشد. تاكنون پژوهش‌هايي در حوزه تخليه‌بار تحرك‌آگاه در رايانش لبه صورت‌گرفته اما از مشكلاتي همچون مدل تحرك تصادفي و غيرواقع‌گرايانه و همچنين عدم لحاظ تخليه‌بار ريزدانه رنج مي‌برند. در اين مقاله به منظور رفع اين مشكلات به ارائه روش تخليه‌بار محاسباتي ريزدانه تحرك‌آگاه در رايانش لبه مي‌پردازيم.
