شماره ركورد كنفرانس :
5143
عنوان مقاله :
كشف برخط تقلب پيشنهاد ساختگي (Bid-Shielding) در مناقصه و مزايده‌هاي الكترونيكي هلندي با رويكرد تحليل شبكه اجتماعي
عنوان به زبان ديگر :
Online Detecting of Bid-Shielding Fraud in Dutch e-auctions using social network analysis approach
پديدآورندگان :
الثلايا فاطمه دانشگاه صنعتي اميركبير؛fatima.thalaya@gmail.com , هاشمي گلپايگاني عليرضا دانشگاه صنعتي امير كبير؛sa.hashemi@aut.ac.ir
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
تحليل شبكه اجتماعي , كشف تباني , كشف تقلب , مزايده‌هاي الكترونيكي , تقلب پيشنهاد ساختگي , مزايده هلندي.
سال انتشار :
1400
عنوان كنفرانس :
كنفراس فناوري اطلاعات و دانش (IKT2021)
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
امروزه مناقصه و مزايده الكترونيكي يكي از مهم‌ترين مسائل در تجارت الكترونيك و تعاملات صاحبان كسب وكار است؛ كه نقش به سزايي در رشد و توسعه كشورهاي جهان دارد. در اين گونه معاملات به دليل وجود برخي از ويژگي‌ها مانند عدم حضور فيزيكي افراد در حين مزايده‌هاي آنلاين، احتمال بروز رفتارهاي غير قانوني وجود دارد. از شايع‌ترينِ اين رفتارها، تباني است. تباني را بر اساس زمان وقوع مي‌‌توان طبقه‌‌بندي كرد، زيرا برخي از آن‌‌ها‌ قبل از شروع و برخي، بعد از اتمام معامله يا در حين انجام معامله رخ‌‌ مي‌دهند. تشخيص تباني وكشف تقلب بين شركت‌كنندگان در سايت‌هاي مناقصه و مزايده الكترونيكي به راحتي امكان پذير نيست. اما روش‌هاي مختلفي براي كشف تباني در مناقصه و مزايده الكترونيكي وجود دارد. برخي از آن‌ها براي شناسايي يك نوع تقلب و برخي، براي كشف تقلب‌هاي مختلف كاربرد دارند و يكي از مهم‌ترين رويكردهاي كشف تقلب در مناقصه و مزايده الكترونيكي استفاده از تحليل شبكه اجتماعي است. در اين تحقيق سعي بر كشف افرادي شده كه از تقلب (پيشنهاد ساختگي) در مناقصه و مزايده‌هاي الكترونيكي هلندي (نزولي) برخط استفاده مي‌كنند. ابتدا مزايده‌هاي هلندي مشكوك را با استفاده از يك شاخص تحليل شبكه اجتماعي استخراج كرده، سپس با تركيب خروجي سناريوهاي مختلف مانند سناريوي شبكه توالي پيشنهاددهندگان براساس شاخص‌هاي تحليل شبكه اجتماعي افراد متقلب شناسايي شده‌اند. ارزيابي روش پيشنهادي با استفاده از آزمايش‌هاي مختلف نشان مي‌دهد كه استفاده از اين رويكرد پيشنهادي، با دقت وسرعت بالايي منجر به كشف افراد متقلب مي‌شود.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت