جمع‌آوري، تحليل و خلاصه سازي نظرات كاربران فارسي زبان در شبكه‌هاي اجتماعي پيرامون بيماري فراگير كوويد-19

Persian opinion extraction, mining and summarization about COVID-19 in social networks

با شيوع و همه‌گيري بيماري كرونا، نظرات كاربران درباره اين پاندمي در شبكه‌هاي اجتماعي هر روز بيشتر مي‌شود. تحليل و بررسي اين نظرات مي‌تواند كمك زيادي به شناخت ابعاد مختلف اين بيماري و تصميم‌گيري در مورد آن داشته باشد. بر خلاف مطالعات زيادي كه در تحليل نظرات كاربران انگليسي زبان در خصوص اين بيماري صورت گرفته، تاكنون به تحليل نظرات فارسي و دسته‌بندي آن كمتر توجه شده است. از اين رو در اين مقاله ابتدا مجموعه داده وسيعي با بيش از يكصد و هشتاد هزار متن از نظرات كاربران فارسي زبان در شبكه‌هاي اجتماعي جمع‌آوري شده و سپس مورد تحليل و ارزيابي قرار گرفته است. در روش پيشنهادي پس از واكشي داده‌ها از وبسايت رسمي توييتر ابتدا پيش‌پردازش‌هاي لازم بر روي آن‌ها اجرا مي‌شود و سپس با كمك مدل‌سازي موضوعي، جنبه‌هاي مورد بحث بين اين نظرات استخراج مي‌شوند. در ادامه، نظرات طبق جنبه‌هاي استخراج شده خوشه‌بندي مي‌شوند و در نهايت نظرات پيرامون هر مضمون خلاصه‌سازي مي‌گردند. بررسي نتايج نشان مي‌دهد كه واكنش افراد نسبت به بيماري و تأثير آن در زندگي، درخواست براي خريد يا توليد واكسن و همچنين آمار و اخبار پيرامون بيماري كرونا مهم‌ترين و پرتكرارترين نظر در بين افراد جامعه بوده است.