توليد ريزداپلر راداري بدن انسان با استفاده از آموزش شبكه مولد متقابل كانولوشنال عميق

Human Body Radar Micro Doppler Generation by Training Deep Convolutional Generative Adversarial Network

تشخيص فعاليت‌هاي انسان با استفاده از ريز داپلر راداري، در دهه جاري توجه پژوهشگران را جلب كرده است. استفاده از رادار در تشخيص فعاليت به خاطر مزاياي منحصر به فردي كه دارد، بسيار كاربردي بوده است. براي تشخيص اين فعاليت‌ها، طبقه‌بند‌هاي مختلفي وجود دارد كه همگي براي داشتن خروجي خوب، نياز به پايگاه داده غني دارند. به دليل محدوديت‌هاي تأمين و ساخت پايگاه داده ، معمولاً پايگاه داده‌ي ريزداپلر راداري از لحاظ تعداد محدود مي‌باشد. در اين مقاله روش جديدي براي توليد ريزداپلر راداري بدن انسان مبتني بر شبكه‌ي مولد متقابل عميق كانولوشنال به منظور بسط و توسعه پايگاه داده‌ي محدود ارائه مي‌‌شود. براي توليد پايگاه داده ، ورودي مورد نياز نيز از روش تبديل پايگاه داده‌‌ي حركتي موجود به داده هاي شبيه سازي شده‌ي راداري مبتني بر مدل به وجود آمده است. نتايج شبيه‌سازي نشان دهنده موفقيت اين روش حتي بر روي تعداد داده‌هاي كم مي‌باشد.