شماره ركورد كنفرانس :
5152
عنوان مقاله :
مرتب سازي اسپايك هاي عصبي با استخراج ويژگي مبتني بر شبكه عميق خود رمزگذار
عنوان به زبان ديگر :
Neural Spike Sorting Using Auto Encoder Deep Network-based Feature Extraction
پديدآورندگان :
حسيني نژاد محبتي حسين hosseini_nezhad@kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , معجوني شيدا sheidamjn1374@gmail.com دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , نيك انجام امين nikanjam@kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
كليدواژه :
مرتب سازي اسپايك ها# شبكه هاي عصبي عميق # رمزگذار خودكار # استخراج ويژگي
عنوان كنفرانس :
بيست و نهمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
مرتب سازي اسپايك هاي عصبي يكي از مسئله هاي مهم در حوزه علوم اعصاب براي تشخيص اسپايك هاي مرتبط با هر نورون است و به عنوان يكي از پيش پردازش ها براي رمزگشايي سيگنال هاي عصبي در نظر گرفته مي شود. در اين مقاله براي اولين بار از شبكه هاي عميق رمزگذار خودكار براي استخراج ويژگي در مرتب سازي اسپايك ها استفاده شده است. استفاده از شبكه هاي عميق باعث دست يافتن به ويژگي هايي مقاوم در برابر نويز حاصل از حركت الكترودها در بافت مغز شده و در نتيجه باعث كاهش ميزان وابستگي الگوريتم هاي خوشه بندي به ويژگي ها مي شود. همچنين اين روش نسبت به ساير روش هاي استخراج ويژگي، خوشه هاي موجود را از يكديگر متمايزتر كرده است و توانسته ميانگين دقت مرتب سازي را در براي داده هاي متفاوت حداقل 39/1 و حداكثر 16/17 درصد افزايش دهد.
