پيش بيني نامنظمي هاي هندسي خطوط ريلي جهت اولويت بندي فعاليت هاي نگهداري وتعميرات پيشگيرانه

امروزه فرآیندهای تعمیر و نگهداری خطوط ریلی راه آهن به صورت دقیق و علمی و با استفاده از تحلیل داده های ثبت شده توسط ماشین های اندازه گیر خط صورت می گیرد. در طراحی سیستم های نگهداری و تعمیرات خطوط ریلی می توان با پیش بینی وضعیت آینده خطوط، اقدام به برنامه ریزی و اولویت بندی بازرسی ها و عملیات های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه كرد. به همین منظور در این مطالعه، پیش بینی نامنظمی های هندسی خطوط ریلی راه آهن جمهوری اسلامی ایران در قالب یك پروژه داده كاوی مدنظر قرار گرفته است. در این تحقیق به كمك مدل های پیش بینی شبكه عصبی پرسپترون چند لایه، شبكه عصبی پایه شعاعی، شبكه عصبی كوئیك، رگرسیون، درخت تصمیم CHAID و درخت تصمیم طبقه بندی و رگرسیون، به پیش بینی وضعیت هندسی هر نقطه از خطوط ریلی پرداخته شده است. در نهایت نتایج پیش بینی بیانگر این است كه مدل های شبكه عصبی چند لایه و رگرسیون به ترتیب در داده های اموزش و تست بهترین عملكرد را داشته اند.