كليدواژه :
محيط هوشمند , هوش محيطي , آگاهي زمينه , پردازش شناختي
چكيده فارسي :
در اين مقاله به بررسي اجمالي ورود مؤلفه هوش و هوشمندي به فضاهاي معماري پرداخته‌شده كه از ميانه دوم قرن بيستم مطرح گرديد. اين موضوع با ايده‌هايي مانند خانه هوشمند و شهرهاي هوشمند كه توسط نظريه‌پردازاني مانند هررون و گرين ، بالارد و آركي گرام مطرح شد، در طراح‌هاي مفهومي مانند شهر متحرك بروز پيدا كرد و نقطه‌ي آغازي شد كه در طول سال‌هاي بعد، معماران را به سمت طراحي محيط‌هاي هوشمند سوق داد. روند اين نوشته، با تعريف هوشمندي در اين منظر، هوش محيطي و ويژگي‌هاي آن آغاز مي‌گردد و سپس با تعريف فضاها و محيط‌هاي هوشمند، نحوه عملكرد و تعامل آن با كاربران و فنّاوري‌هايي كه در خلق آن به كار گرفته مي‌شود ادامه مي‌يابد. از فناوري‌هاي يادشده در اين نوشتار مي توان به اينترنت اشيا (IOT) و از انواع محيط‌هاي هوشمند به محيط‌هاي داده محور و كاربر محور مي توان اشاره كرد. در طراحي اين سيستم‌هاي هوشمند از شاخه‌هاي علمي مانند يادگيري ماشيني و پردازش شناختي بهره‌گيري مي‌شود. اين فضاها در مقياسي بزرگ‌تر به شهرهاي هوشمند منجر مي‌شوند كه شامل اقتصاد، حاكميت و در يك بيان زندگي هوشمند مي‌گردد. در انتها در مورد آينده‌اي كه انتظار مي‌رود متعاقب اين روند شكل گيرد صحبت مي‌كنيم.
چكيده لاتين :
This article discusses a short review of the introduction of the intelligence components into architectural spaces, introduced in almost the second half of the twentieth century. This issue differs from ideas such as the smart home and smart cities, proposed by theorists such as Herron and Green, Ballard, and Archigram, which appeared in conceptual designers such as A Walking City. It became the starting point that, during the following years, led architects towards the design of intelligent environments. The process of this article begins with the definition of intelligence in this perspective, ambiance intelligence, and its characteristics. It then continues with the definition of intelligent spaces and ambiance, how it functions and interacts with users, and the technologies used in their creation. Among the technologies mentioned in this article, we can refer to the Internet of Things (IoT) and various types of intelligent ambiances, such as data-oriented and user-oriented ones. Scientific branches such as machine learning and cognitive processing are used in the design of these intelligent systems. These spaces lead to smart cities on a larger scale that includes economy, governance, and in one expression, smart life. Ultimately, we discuss the future expected to be formed following this process.
