بررسي مدلهاي سريهاي زماني و شبكههاي عصبي در پيشبيني مصرف گاز، مطالعه موردي: شهر اروميه

هدف مطالعه حاضر، افزايش قدرت پيشبيني مصرف و تقاضاي گراز بره دنبرال افرزايش قردرت مديريت ريسك و افزايش دقت در پيشبيني مقدار مصرف گاز در اين شهر ميباشد. بدين منظرور، از دادههاي آماري ماهانه طري سرال هر اي9316-9312 ،و از مردل هراي اقتصراد سرنجي و هروش مصنوعي همچون شبكههاي عصبي مصرف گاز در شهر اروميره ، اسرتفاده شرده اسرت . نترايج ايرن پژوهش نشان ميدهد كه معيارهاي خطاي شبكههاي عصبي پژوهش به عنوان بهترين مردل هراي پيشبينيكننده مصرف گاز در شهر اروميه ميباشند. انتخاب مدل برتر پيشبينري مقردار مصررف گاز از مدل شبكه عصبي GMDH توسط متخصصان حرفه اي حوزه سوخت، بره منظرور كراهش ريسك و مديريت مصرف در فصلهاي مهم سال شهر اروميه و ديگر شهرها از پيشنهادهاي اساسي اين مقاله ميباشد