مقايسه روش هموارسازي لاپلاسين گسسته و روش تحليل مولفه اصلي در كاهش ابعاد ويژگي هاي مالي شركت ها جهت ارزيابي ريسك مالي

داده هاي مالي معمولا از ابعاد بالايي برخوردار هستند. كاهش بعد اين داده ها براي استفاده در روشهاي طبقه بندي شركتها و بويژه ارزيابي ريسك مالي و احتمال ورشكستگي آنها از اهميت ويژهاي برخوردار است. در اين مطالعه به مقايسه تاثير استفاده از روش پيشنهادي جانشاني گراف و هموارسازي لاپلاسين گسسته با روش تحليل مولفه اصلي جهت كاهش ابعاد داده هاي مالي پرداخته شده است. اين مطالعه با استفاده از داده هاي مالي شركتهاي پذيرفته شده در بورس تهران و با استخراج نسبتهاي مالي آنها به عنوان ويژگي مالي انجام شده است. داده هاي كاهش بعد داده شده با استفاده از روشهاي فوقالذكر براي ارزيابي تاثير در دقت تفكيك، به مدل ماشين بردار پشتيبان جهت تفكيك شركتهاي سالم از ورشكسته داده شد. دقت بدست آمده از اين دو روش صرف نظر از تعداد كم داده هاي ورودي و وجود نويز احتمالي حاكي از كارايي برابر روش پيشنهادي در قياس با مدل تحليل مولفه اصلي و تاحدودي برتري آن ميباشد.