اينفوگرافي و ارتباط بصري مؤثر در ارتباط با مفهوم شهر هوشمند

امروزه در دانش پزشكي جمع آوري داده هاي فراوان در مورد بيماري هاي مختلف از اهميت فراواني برخوردار است.از سوي ديگر حجم مفيد اطلاعات پزشكي كه حتي با يك محدوده كوچك تشخيصي در ارتباط است، به قدري زياد مي باشد كه پزشكان با حجم وسيعي از اطلاعات مواجه نشده اند وتصميم گيري سريع و دقيق را براي پزشك دشوار ميسازد. تحقيق روي اين داده ها و به دست آوردن نتايج و الگوهاي مفيد در رابطه با بيماري ها ،يكي از اهداف استفاده از اين داده ها است.حجم زياد اين داده ها و سردرگمي حاصل از آن مشكلي است كه مانع رسيدن به نتايج قابل توجه مي شود.بنابراين از داده كاوي براي غلبه بر اين مشكل و به دست آوردن روابط مفيد بين عوامل خطر زا در بيماري ها استفاده مي شود.در اين تحقيق، داده كاوي و متداول ترين روش ها و الگوريتم هايي كه در پيش بيني هاي پزشكي مورد استفاده ميباشد پرداخته شده و دقت هر روش مورد ارزيابي قرار گرفته است.لذا در اين تحقيق، داده هاي مربوط به بيماري سيروز كبدي توسط نگارنده جمع آوري شده و بر روي اين داده ها (ديتاست) با استفاده از نرم افزار وكا خروجي و در نهايت مقايسه بين روشها پرداخته ميشود.