استفاده از تكنيك هاي نوين داده كاوي(شبكه عصبي , رگرسيون لجستيك) جهت تشخيص تقلب در موسسات مالي

در اين مقاله، به بررسي و بهره گيري از تكنيك هاي نوين داده كاوي جهت تشخيص متقلبين در موسسات مالي خواهيم پرداخت. تحقيق مورد نظر از جهت هدف، يك تحقيق كاربردي است. از لحاظ نوع طرح تحقيق به جهت تكيه بر اطلاعات تاريخي، پس رويدادي است و روش استنتاج آن استقرايي مي باشد. تحقيق حاضر شامل يك پرسش اصلي و دو پرسش فرعي مي باشد.جامعه مطالعاتي پژوهش حاضر موسسات مالي عضو بورس اوراق بهادار كه مورد نظر ما بانك ها مي باشد. جهت مستند سازي نتايج تجزيه و تحليل آماري و ارائه راه حل هاي نهايي ،محقق از مدل هاي درخت تصميم و روش شبكه عصبي اقدام به تجزيه و تحليل سوالات و فرضيات نموده است. هدف اصلي اين تحقيق بهره گيري از تكنيك هاي نوين داده كاوي جهت تشخيص متقلبين در موسسات مالي است و براساس نتايج حاصله پژوهش مي توان گفت شركتهاي با سود قبل از بهره و ماليات، حقوق صاحبان سهام به بدهي و دارايي به بدهي ،از مهمترين شاخصهاي پيش بيني كننده تقلب صورتهاي مالي طبق نتايج شبكه عصبي و درخت تصميم گيري گام به گام محسوب مي شوند.