يك روش حذف نويز فلفل نمكي تصاوير برپايه فيلتر ريسز

A Method of Removing Salt Pepper Noise Of Images Based on The Riesz Filter

تصاوير دريافتي همواره در معرض نويز قرار دارند. يك نمونه بارز نويز، نويز فلفل نمكي است كه براثر اغتشاش كانال بر يك تصوير خاكستري وارد مي شود. اين مقاله يك روش نوين براي حذف نويز فلفل نمكي با استفاده از فيلترهاي ريسز ارائه مي كند. ابتدا مفاهيم اساسي توضيح داده شده و پارامتر ميانگين ريسز معرفي مي شود. سپس جهت كاهش اثر نويز، الگوريتمي بر پايه ميانگين ريسز پيشنهاد مي شود كه توانايي بالايي در حذف نويز فلفل نمكي دارد. الگوريتم پيشنهادي بر چند تصوير خاكستري نمونه اعمال و نتايج بصورت كمي و كيفي ارائه مي گردد. دو معيار شباهت ساختاري و بيشينه نسبت سيگنال به نويز در اين مقاله مورد توجه قرار گرفته است و نتايج با چهار روش مرسوم كه اخيراً در اين زمينه گزارش شده اند، مقايسه مي شود. نتايج شبيه سازي حاكي از آن است كه الگوريتم پيشنهادي از نظر كمي نسبت به ساير الگوريتم هاي مطرح در اين زمينه، شاخص هاي بالاتري را كسب مي كند و از نظر كيفي عملكرد بهتري نسبت به حذف نويز دارد.

Incoming images are always exposed to noise. A clear example of noise is salt pepper noise that enters a gray image due to channel disturbance. This article presents a new method for removing salt pepper noise using Riesz filters. First, the basic concepts are explained and the Riesz average parameter is introduced. Then, in order to reduce the noise effect, an algorithm based on the mean of the Riesz is proposed, which has a high ability to remove salt pepper noise. The proposed algorithm is applied to several gray images of the sample and the results are presented quantitatively and qualitatively. The two criteria of structural similarity and maximum signal-to-noise ratio are considered in this paper, and the results are compared with the four conventional methods recently reported in this field. The simulation results indicate that the proposed algorithm achieves higher indicators in terms of quantity than other proposed algorithms in this field and has a better performance in terms of quality than noise removal.