پيش بيني مقدار نياز آب شهري با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: شهر نجف آباد در استان اصفهان)

ارتقاء سطح كيفي زندگي ساكنين شهرها به بهره‌مندي از زيرساخت شهري با كيفيت بالا، به منظور تامين نيازهاي روزانه، وابسته مي باشد. شبكه آبرساني شهري يكي از اساسي‌ترين زيرساخت هاي شهري براي سرويس دهي مطلوب در طول دوره طرح است. در اين راستا، تعيين ميزان نياز آب شهري لازم و ضروري مي باشد. در اين تحقيق از مدل شبكه عصبي مصنوعي (ANN) به منظور پيش بيني آن استفاده شده است. به عنوان مطالعه موردي، شهر نجف آباد در استان اصفهان انتخاب شده است. بدين منظور، ابتدا با تعيين ضريب هم بستگي پيرسون براي داده ها شامل داده هاي دما، بارش، رطوبت و مقدار آب توليدي روزانه از ابتداي سال ۹۴ تا پايان سال 98، بهترين مجموعه از داده هاي ورودي انتخاب شده است. بررسي نتايج آماري نشان داد كه مدل شبكه عصبي مصنوعي عملكرد قابل قبولي در پيش بيني مقدار نياز ماهانه آب شهري دارد. به عبارت ديگر، مقدار شاخص هاي آماري RMSE، NSE و R2 براي داده هاي آموزش برابر با 97/2737 ميليون متر مكعب، 86/0 و 86/0 و براي داده هاي آزمايش برابر با 58/4006 مليون متر مكعب، 71/0 و 72/0 حاصل مي شود.