تحليل درخت عيب فازي بر پايه تي نرم دراستيك و كاربرد آن در ارزيابي قابليت اطمينان سيستم ها

Fuzzy fault tree analysis based on the weakest t-norm and itsapplication to systems reliability evaluation

در اين پژوهش تحليل درخت عيب فازي براي ارزيابي قابليت اطمينان سيستم در وضعيتي كه تنها داده هاي كيفي مانند نظرات يا تصميمات خبرگان در دسترس باشند و از نظر زباني توصيف مي شوند، مي پردازيم. در اين راستا و به منظور ارزيابي، تعيين بهترين برآورد، كران پايين و بالاي احتمال رويداد برتر از تحليل درخت عيب بهره گرفته و از اعداد فازي مثلثي جهت صورت بندي مفاهيم نادقيق استفاده مي كنيم. علاوه بر آن، در جهت افزايش سرعت و دقت (كاهش ميزان ابهام ناشي از عمليات جبري بين اعداد فازي) از محاسبات فازي مبتني بر تي نرم دراستيك استفاده شده است. در جهت تشريح هرچه بيشتر روش ارائه شده در اين پژوهش يك مطالعه موردي مورد بحث و بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان دهنده آن است كه استفاده از تي نرم دراستيك سبب افزايش دقت در تحليل نهايي سيستم مي شود.

In this research, we analyze the fuzzy fault tree to evaluate the reliability of the system in a situation where only qualitative data such as experts’ opinions or decisions are available and are described in terms of language. In this direction and in order to evaluate, determine the best estimate, the lower and upper limits of the probability of the best event, we use the fault tree analysis and use the triangular fuzzy numbers to formulate imprecise concepts. In addition, in order to increase the accuracy (reducing the ambiguity caused by algebraic operations between fuzzy numbers), fuzzy calculations based on the drastic t-norm have been used. In order to explain the proposed method presented in this research, a case study has been discussed and investigated. The results show that the use of the drastic t-norm increases the accuracy in the analysis of the system.