مدلسازي رگرسيون با رويكرد ماشين بردار پشتيبان

Regression modeling based on the support vector machine approach

در اين مقاله، برآورد پارامترهاي مدل رگرسيون لجستيك فازي بر اساس بردار پشتيبان بامتغيرهاي پاسخ فازي و متغيرهاي مستقل غير فازي، بررسي شده است. براي اين منظور، مركز، پهناي چپ و پهناي راست ضرايب رگرسيون فازي، از طريق يك الگوريتم سه مرحله اي مجزا برآورد شده است. همچنين براي ارزيابي مدل پيشنهادي با برخي مدل هاي ديگر، چندين شاخص نيكويي برازش معرفي شده است.

In this paper, we have investigated the estimations of parameters of the fuzzy logistic regression model adopted with support vector machines under the fuzzy response variables and the non-fuzzy independent variables. For this purpose, the unknown center, left, and right spreads of fuzzy regression coefficients were estimated via a separated threestage estimation procedure. Also, to evaluate the proposed model with some other models, we introduce some indices of goodness-of-fit.