برآورد بيزي عيني آنتروپي شانون داده هاي سانسورشده نوع ii تحت توزيع وايبل معكوس

Objective Bayesian estimation for the Shannon entropy of type IIcensored data under the inverse Weibull distribution

در اين مقاله برآورد بيزي عيني آنتروپي شانون داده هاي سانسورشده نوع مي شود. بدين منظور پيشين هاي بي اطلاع جفريز و رفرنس برمبناي ماتريس اطلاع فيشر تابع آنتروپي شانون بدست آورده مي شوند. نشان داده مي شود پيشين رفرنس بدست آمده براي تابع آنتروپي با پيشين رفرنسي كه به صورت مستقيم از ماتريس اطلاع فيشر پارامترهاي اصلي توزيع حاصل مي شود، متفاوت است. لذا برآورد بيزي آنتروپي شانون براساس پيشين رفرنسپارامترهاي اصلي توزيع، مي تواند منجر به نتايج غيرواقعي شود. در پايان براي مجموعه داده واقعي، برآورد بيزي عيني آنتروپي شانون با بكارگيري الگوريتم متروپليس‑هستينگز ارائه مي شود.

In this paper, the objective Bayesian estimates (BEs) for the Shannon entropy Hm of type-II censored data under the inverse Weibull (IW) distribution are considered. The non-informative priors for Hm, namely, the Jeffreys prior and reference prior are obtained based on the Fisher information (FI) matrix of Hm and a convenient nuisance parameter. It is shown that this reference prior is different from the reference prior, say πR ∗∗, which is obtained directly based on the FI matrix of the original parameters of IW. Therefore, the BE of Hm using the reference prior πR ∗∗ may lead to inappropriate results. Finally, utilizing the Metropolis-Hastings algorithm, the BEs of Hm are presented for a real data set.