استفاده از روش خوشه بندي فازي در توليد و تحليل آمارهاي شاخصقيمت

Fuzzy clustering approach for producing and analyzing the pricestatistics

ضرورت استفاده از داده كاوي در فرآيند توليد و تحليل آمارهاي رسمي براي كشف دانشو استخراج اطلاعات، يكي از موضوعات مهم در آمار رسمي است. يكي از روش هاي مورد استفاده در داده كاوي، خوشه بندي داده ها است. كاربردهايي از روش خوشه بندي فازي در توليد آمارهاي شاخص قيمت بعنوان يكي از مهمترين آمارهاي رسمي، موضوعي است كه در اين مقاله به آن پرداخته خواهد شد. محاسبه شاخصقيمت مصرف كننده براي گروه هاي مختلف دهك هاي هزينه اي و حذف داده هاي دورافتاده از داده هاي جمع آوري شده با توجه به حجم زياد داده هاي قيمتي جمع آوري شده براي كالاها و خدمات مصرفي امري مشكل و چالش برانگيز است كه در اين مقاله سعي شده است از روش خوشه بندي فازي براي تخصيص قيمت هاي مختلف به گروه هاي مختلف دهك هاي هزينه اي و حذف داده دور افتاده استفاده شود.

Data mining in the process of producing and analyzing official statistics to discover knowledge and extract information is one of the important issues in official statistics. One of the methods used in data mining is clustering of data. Applications of the fuzzy clustering method in the production of price index statistics are the subject that will be addressed in this article. The consumer price index (CPI) disaggregated for households’ cost deciles and omitting outliers have been problematic when the volume of gathered data is enormous, and this paper is looking for addressing this problem by using the fuzzy clustering methods to dedicate more accurate prices to the right cost deciles and remove the outliers. Keywords: Fuzzy clustering, Consumer Price Index (CPI), Relative price assessment p