ماكسيمم آنتروپي مفصل و كاربردي از آن در هيدرولوژي

The most entropic copula and its application to hydrology

ماكسيمم آنتروپي مفصل از تركيب نظريه آنتروپي و تابع مفصل حاصل مي شود. اين روش با درنظرگرفتن ساختار وابستگي و لحاظ كردن محدوديت هايي براساس اندازه هاي وابستگي، توزيع ماكسيمم آنتروپي توأم متغيرهاي تصادفي را نتيجه مي دهد. در اين مقاله، ابتدا اصل ماكسيمم آنتروپي و مفهوم تابع مفصل بيان و سپس توزيع ماكسيمم آنتروپي مفصل براساس آنتروپي شانون با محدوديت ضريب همبستگي اسپيرمن ارائه مي شود. در انتها با استفاده از داده هاي سري بارش ماهانه ايستگاه زاهدان، كاربرد اين روش در تحليل داده هاي هيدرولوژي مورد بررسي قرار مي گيرد و با مفصل هاي پارامتري پركاربرد مقايسه مي گردد.

Maximum entropy copula theory is a combination of copula and entropy theory. This method obtains the maximum entropy distribution of random variables by considering the dependence structure. In this paper, first the principle of maximum entropy and the concept of copula are expressed and then the most entropic copula based on the Shannon entropy with the Spearman correlation coefficient is presented. Finally, using the monthly rainfall series data of Zahedan station, the application of this method to hydrology is investigated and compared with famous parametric copulas.