رگرسيون مفصل بر اساس مدل خطاي اندازه گيري بركسون

Copula regression with the Berkson measurement error

وقتي متغيرهاي توضيحي مدل رگرسيوني با خطا اندازه گيري شده باشند، برآوردگرهاي به دست آمده، بدون در نظر گرفتن خطاي اندازه گيري، براي پارامترها ناسازگار خواهند بود. در اين مقاله، با استفاده از تابع مفصل، مدل خطاي اندازه گيري بركسون تحت اغتشاش مفصل را تعريف مي كنيم. در ادامه، برخي نتايج تئوري مدل به همراه يكمثال آورده مي شود. سرانجام به كمكداده هاي شبيه سازي شده، دقت برازشاين مدل رگرسيوني را بررسي مي كنيم.

In linear regression models, when explanatory variables are measured with measurement errors, the estimates without taking into account the measurement errors are not consistent. In this work, we present the Berkson measurement error model with the capula dependent perturbation. Some theoretical results, an example and a simulation study for illustration are proposed.