شماره ركورد كنفرانس
5192
عنوان مقاله
طبقهبندي ايميل با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
عنوان به زبان ديگر
Email Classification Using Artificial Neural Network
پديدآورندگان
فرزادي محمد farzadi.m@yahoo.com دانشگاه پيام نور واحدتهران غرب
تعداد صفحه
15
كليدواژه
طبقهبندي , ايميل , شبكه عصبي , الگوريتم ژنتيك , هرزنامه
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
امروزه، پست الكترونيكي بهطور گستردهاي به يكي از سريعترين و مقرونبهصرفهترين روشهاي ارتباطي تبديل و بنابراين، مستعد سوءاستفاده شده است. يكي از موارد سوءاستفاده ارسال پست الكترونيكي ناخواسته، به نام هرزنامه يا ايميلهاي ناخواسته، است. تشخيص هرزنامه يكي از مسائل اساسي است كه محققان آن را بررسي كرده و استراتژيهاي مختلفي براي حل اين مسئله ارائه دادهاند. هدف از انجام اين تحقيق، ايجاد سيستمي كارا جهت تشخيص هرزنامهها از ايميلهاي سالم، با استفاده از تكنيكهاي دادهكاوي است. اين تكنيك روشي تركيبي از الگوريتم شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك است. سيستم مذكور با استفاده از معيارهاي ارزيابي سيستمهاي طبقهبنديكننده با ديگر روشها مقايسه شد. نتايج پيادهسازي سيستمها بهوضوح نشان ميدهد كه الگوريتم بهدرستي قادر به پيشبيني دادههاي آزمون است و ميزان خطاي آن در مقايسه با روشهاي ديگر در دست بررسي كمتر است كه از دادههاي يكسان استفاده ميكنند. در نتيجه، روش تركيبي ANN و GA عملكرد بهتري در مقايسه با ANN معمولي و ديگر روشهاي در دست بررسي دارد. سيستم فيلترينگ پيشنهادي براي شناسايي ايميلهاي هرزنامه دقت ٩٧.٢٦% و مقدار خطاي ٣,٠٠ در مجموعه ديتابيس spambase دارد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک