• شماره ركورد كنفرانس
    5192
  • عنوان مقاله

    روش هاي تحليل معنايي توييتر

  • عنوان به زبان ديگر
    Twitter Semantic Analysis Approaches
  • پديدآورندگان

    دولت زاده هيراد hirad.dolatzadeh@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس , صحرايي شقايق s.sahraei@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس

  • تعداد صفحه
    16
  • كليدواژه
    وب معنايي , تحليل گراف , تحليل داده , يادگيري ماشين , توييتر
  • سال انتشار
    1402
  • عنوان كنفرانس
    ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    توييتر يك پلت فرم بسيار محبوب براي ميكروبلاگينگ و شبكه هاي اجتماعي است كه روزانه تعداد زيادي پيام كوتاه (توئيت) ارسال مي شود. تحليل اين توييت ها از نظر افكار، علايق و نظرات كاربران در موضوعات و حوزه هاي مختلف، به عنوان تحليل احساسات توييتر ناميده مي شود. اين تحليل براي محققان و برنامه‌هايي كه هدفشان درك ديدگاه‌هاي افراد در مورد يك موضوع يا رويداد خاص است، ارزشمند است. اين مقاله مروري بر الگوريتم‌ها و رويكردهاي مورد استفاده براي تحليل احساسات در توييتر ارائه مي‌كند و مقالات بررسي‌شده را بر اساس رويكردشان در چهار دسته دسته‌بندي مي‌كند. علاوه بر اين، اين مقاله جهت‌هاي تحقيقاتي آينده را براي تجزيه و تحليل احساسات توييتر، مانند تركيب نظريه‌ها و فناوري‌ها از زمينه‌هايي مانند علوم شناختي، وب معنايي، داده‌هاي بزرگ و تجسم، بررسي مي‌كند.
  • كشور
    ايران