كاربرد يادگيري ماشيني و فناوري سلامت ديجيتال در پيشگيري از بيماري هاي قلبي عروقي

Application of machine learning and digital health technology in prevention of cardiovascular diseases

يادگيري ماشيني به الگوريتم هاي محاسباتي اشاره دارد كه به طور مكرر توانايي خود را در تشخيص الگوها در داده ها بهبود مي بخشد.ديجيتالي شدن زيرساخت‌هاي مراقبت‌هاي بهداشتي ، داده‌هاي فراواني را از سوابق الكترونيكي سلامت، تصويربرداري، پوشيدني‌ها و حسگرها توليد مي‌كند كه مي‌توانند توسط الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين تجزيه و تحليل شوند تا ارزيابي‌هاي ريسك شخصي‌سازي شده و مديريت پزشكي مبتني بر دستورالعمل را ارتقا دهند. تحقيق حاضر پيشنهاداتي در مورد پيشرفت‌هاي كليدي در علم يادگيري ماشين و فناوري سلامت ديجيتال براي پيشگيري از بيماري‌هاي قلبي عروقي و چگونگي تأثير آنها بر عملكرد باليني ارائه مي‌نمايد.

Machine learning refers to computational algorithms that iteratively improve their ability to recognize patterns in data.The digitization of healthcare infrastructure is generating a wealth of data from electronic health records, imaging, wearables, and sensors that can be analyzed by machine learning algorithms to promote personalized risk assessments and guideline-based medical management.The current research offers suggestions on key advances in machine learning science and digital health technology for cardiovascular disease prevention and how they impact clinical practice.