مروري برمتون برقراري توازن بار ميان گره ها در ابر با استفاده از تركيبي از الگوريتم هاي فاخته و ژنتيك

An overview of the Load Balancing of Nodes in Cloud Using Genetic Algorithm and Cuckoo Search Optimization

در محيط محاسبات ابري مقياس بزرگ مراكز داده ابر و كاربران نهايي از نظر جغرافيايي در سراسر جهان توزيع شده اند. بزرگ ترين چالش براي مراكز داده ابر اينست كه چگونه ميليون ها درخواست كه بطور مداوم از كاربران نهايي مي رسند، بطور صحيح و موثر رسيدگي و سرويس داده شوند. در محاسبات ابري، هدف از برقراري تعادل بار، توزيع مساوي و پوياي بار كاري بين همه گره ها است. تعادل بار در رسيدن به بيشترين سطح رضايت كاربر و افزايش نرخ استفاده از منابع با تضمين تخصيص كارا و عادلانه هر منبع محاسباتي ياريگر است؛ همچنين تعادل بار مناسب در كم كردن مصرف منابع، پياده‌سازي عدم خرابي، توانايي مقياس پذيري، اجتناب از گلوگاه ها و ارائه بيش از حد درخواست ها و ... موثر است. در اين پايان نامه، يك متعادل كننده بار مركزي را براي تعادل بار بين ماشين هاي مجازي در مركز داده ارائه شده، كه بر مبناي الگوريتم هاي بهينه سازي هوشمند ژنتيك و فاخته طراحي شده است. نتايج نشان مي دهند كه الگوريتم پيشنهادي توانسته به تعادل بار خوبي در محيط محاسبات ابري مقياس بزرگ نسبت به الگوريتم هاي تعادل بار قبلي برسد.