نوعي پلتفرم پايش سلامت انسان در تعامل با اينترنت اشيا

A kind of human health monitoring platform ininteraction with the Internet of Things

اينترنت اشيا (IoT) مي تواند ارتباط اشيا را ايجاد كند كه اين موضوع امكان نظارت بر سلامت انسان از راه دور را فراهم مي كند. در اين مقاله، يك پلتفرم نظارت بر سلامت انسان تحت چارچوب كاربردي بدنه شبكه سنسور IoT طراحي و توسعه داده شده است. اين پلتفرم مي تواند اطلاعات فيزيكي كاربر را با ساخت سيستم اكتساب وضعيت انسان جمع آوري كند و سپس داده هاي فيزيولوژيكي انساني جمع آوري شده را از طريق شبكه بي سيم زيگ بي براي پردازش هاي بيشتر، حفظ و نمايش به پلتفرم پردازش داده انتقال دهد تا عمليات نجات و درمات توسط تيم مراقبت هاي پزشكي انجام گيرد. اول، طراحي و پياده سازي مؤلفه هاي اطلاعات فيزيولوژيكي بدن انسان. وضعيت فيزيكي بدن، فشار خون و تشخيص سقوطانسان در اين مقاله تحت نظارت قرار مي گيرد. سه مدل از جمله مدل اندازه گيري دما، مدل اندازه گيري پالس و مدل تشخيص سقوط براي جمع آوري و نظارت بر ويژگي هاي فيزيولوژيكي بدن انسان با سنجش اطلاعات درجه حرارت بدن، پالس و جنبش انسان ساخته شده است. دوم، الگوريتم تشخيص سقوط بر اساس آستانه براي تحقيق تشخيص سقوط پيشنهاد شده است. تغييرات در طي عمل سقوط بدن انسان به طور كامل مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته است، كه در آن يك الگوريتم تشخيص سقوط در سطح سوم پيشنهاد شده است.

Since the middle of the 20th century, the United States, Western Europe and Japan have made a lot of researches on remote medical monitoring. Before 1985, remote medical treatment developed slowly because of the limitation of the development of science and technology.internetofThings (IoT)canprovideinterconnection ofthings, whichcanpromotetheachievementoftheremote humanhealthmonitoring. Inthispaper,ahumanhealth monitoringplatformisdesignedand developedunderthe applicationframeworkof bodysensornetworkof IoT.The platformcancollectthephysicalinformationofuser by constructingthehumanstateacquisition system.Andthenthe collectedhumanphysiologicaldatais transmittedtodata processingplatformthrough ZigBeewirelessnetworkfor further data processing, preservation and display, with which real-time rescue andtreatment can besent out by guardian, doctors and healthcare caregivers.First, the design and implementation of physiological information components of the human body. The physical condition, blood pressure and diagnosis of human falls are monitored in this article. Three models including temperature measurement model, pulse measurement model and fall detection model have been developed to collect and monitor the physiological characteristics of the human body by measuring human body temperature, pulse and movement information.