شناسايي و تخمين بهينه پارامترهاي سيستم فتوولتاييك با استفاده از الگوريتم بهينه سازي جستجوي شكار

Optimum identification and estimation of photovoltaic system parameters using hunting search optimization algorithm

چكيده هدف از ارائه اين مقاله، شناسايي و تخمين بهينه پارامترهاي سيستم فتوولتاييك با استفاده از الگوريتم بهينه-سازي جستجوي شكار مي باشد. با افزايش مصرف برق در سطح جهاني، نياز به توليد برق افزايش‌يافته است. افزايش بهاي گاز طبيعي و تأكيد مقررات بر محدودكردن انتشار گازهاي گلخانه‌اي، هزينه توليد برق با استفاده از سوخت‌هاي فسيلي را افزايش داده است. به همين دليل، تمايل به استفاده از ساير منابع انرژي براي توليد برق، از جمله توليد برق خورشيدي با استفاده از سيستم‌هاي فتوولتاييك، افزايش‌يافته است. الگوريتم هاي تكاملي از محبوب ترين روش هاي شناسايي و تخمين بهينه پارامترهاي سيستم فتوولتاييك محسوب مي شوند كه در اين مقاله چگونگي عملكرد آن ها را بررسي مي كنيم. مهم ترين مسأله در اين نوع از سيستم ها انتخاب مناسب براي پارامتر هاي سيستم فتوولتاييك است. رويكرد جديد در اين پژوهش استفاده از الگوريتم بهينه سازي جستجوي شكار در فرآيند شناسايي پارامتر هاي سيستم فتوولتاييك است. با توجه به نتايج شبيه‌سازي مشاهده مي‌شود كه تخمين پارامترهاي مدل مداري سلول فتوولتاييك به خوبي انجام شده و مقدار ميانگين مربعات خطا (MSE) مربوط به الگوريتم بهينه سازي جستجوي شكار دقت خوب و مطلوبي در تخمين پارامترهاي سلول فتوولتاييك ارائه مي‌كند.

Abstract The purpose of presenting this article is to identify and estimate the optimal parameters of the photovoltaic system using the hunting search optimization algorithm. With the increase in electricity consumption at the global level, the need for electricity production has increased. With the increase in the price of natural gas and the emphasis of regulations on limiting the emission of greenhouse gases, the cost of electricity production by using fossil fuels has increased. For this reason, the tendency to use other energy sources for Electricity generation, including solar electricity generation using photovoltaic systems, has increased. Evolutionary algorithms of The most popular methods of identifying and optimally estimating the parameters of the photovoltaic system are considered, and in this article, we examine how they work. The most important issue in this type of system is the proper selection of photovoltaic system parameters. The new approach in this research is the use of a hunting search optimization algorithm in the process of identifying the parameters of the photovoltaic system. According to the simulation results, it can be seen that the estimation of the circuit model parameters of the photovoltaic cell has been done well and the value of the mean square error (MSE) related to the hunting search optimization algorithm provides good and desirable accuracy in the estimation of the photovoltaic cell parameters.