ارزيابي امنيت محتوا در فضاي ابري با استفاده از تلفيق الگوريتم شبكه عصبي نگاشت خودسازمان‌ ده و منطق فازي

Evaluation of content security in the cloud using the integration of self-organizing and logical mapping neural network algorithm

چكيده رايانش ابري تحولي در فناوري اطلاعات و يك مدل تجاري براي ارائه در منابع فناوري اطلاعات است. با رايانش ابري، افراد و سازمان‌ها مي‌توانند بر اساس تقاضا به يك مجموعه مشترك از منابع فناوري اطلاعات مديريت‌شده و مقياس‌پذير مانند سرورها، ذخيره‌سازي و برنامه‌ها دسترسي پيدا كنند. اخيراً، دانشگاه‌ها و همچنين پزشكان توجه زيادي به رايانش ابري كرده‌اند. ما در زندگي روزمره خود به‌شدت به خدمات ابري متكي هستيم، به‌عنوان‌مثال، براي ذخيره داده‌ها، نوشتن اسناد، مديريت كسب‌وكار، و بازي آنلاين. رايانش ابري همچنين زيرساختي را فراهم مي‌كند كه به روندهاي ديجيتالي كليدي مانند محاسبات تلفن همراه، اينترنت اشيا، داده‌هاي بزرگ و هوش مصنوعي كمك مي‌كند، درنتيجه پويايي صنعت را تسريع مي‌بخشد، مدل‌هاي تجاري موجود را مختل مي‌كند و به تحول ديجيتال دامن مي‌زند. از مهم‌ترين روش‌هاي ايجاد امنيت تشخيص محتوا و رفتارهاي غيرعادي از ساير محتواها است.يكي از روش‌هاي موجود جهت ايجاد امنيت در فضاي ابري خوشه‌بندي محتوا است. خوشه‌بندي سبب مي‌شود داده‌هايي كه رفتار عادي دارند در يك خوشه و رفتارهاي غيرعادي در خوشه‌اي ديگر قرار بگيرد و از اين طريق محتواي غيرعادي و حملات شناسايي شود. ازجمله اين روش‌ها مي‌توان روش شبكه عصبي نگاشت خودسامان ده اشاره نمود.در اين پژوهش، ما ابتدا با روش فازي ديتاها را خوشه‌بندي نموده و سپس با روش شبكه عصبي نگاشت خودسامان ده مراكز خوشه كه معيار خوشه‌بندي ما هستند را به‌روزرساني مي‌كنيم. نتايج حاصله را با روشهاي كارشده در مقالات ديگر را مقايسه كرده و نشان مي‌دهد كه روش ارائه‌شده داراي خطاي كمتري نسبت به ساير روش‌ها را دارا مي‌باشد و مؤيد عملكرد بهتر روش پيشنهادي است.