بررسي مدل‌هاي هوش مصنوعي در پيش بيني اتفاقات حفاري

صنعت نفت از موثرترين و بزرگترين صنايع در جهان و به ويژه ايران است. نفت، علاوه بر اينكه منبع عمده تامين انرژي در دنياي امروز است، نقش مهمي ‌نيز در تعيين ميزان قدرت ملي و اعتبار بين ‌المللي كشورهاي مختلف ايفا مي‌ كند. بخش نفت در اقتصاد ايران سال ‌هاي زيادي است كه عمده درآمد ملي كشور را تامين مي ‌كند و در واقع اين بخش در اقتصاد كشور نقش مسلط را ايفا مي كند. همانطور كه مي دانيد عمليات حفاري نقش بزرگي را در توسعه ميادين هيدروكربني كشور دارد. عمليات حفاري به طور عام همواره داراي ريسك‌هاي عملياتي مي‌باشد و در صورت عدم كنترل دقيقي، مي‌تواند با آسيب ها و خطرهاي جدي روبه رو شود. آسيب ها و مشكلات در حين حفاري عبارتند از: كيك چاه(Kick)، هرزروي سيال حفاري(Lost Circulation)، چسبندگي لوله حفاري(Stuck Pipe) و... . طي ساليان اخير محققين در اين حوزه با بكارگيري علمي نو بنام هوش مصنوعي به سراغ حل چنين مشكلاتي رفته اند. اين علم به حفار اين امكان را مي دهد قبل از وارد شدن خسارات جاني و مالي، اين اتفاقات را پيش بيني كرده و اقدامات لازم جهت رفع و كاهش خسارات را انجام دهيم. طي مطالعات صورت گرفته در اين حوزه تاكنون مشكلات حين حفاري بصورت كامل حل نشده است زيرا كه از اين علم تنها براي كنترل يكي از آسيب ها استفاده شده است اما، هوش مصنوعي قادر است بصورت آنلاين حفار را از وقوع چند حادثه مطلع سازند تا حفار بتواند با اقدامات مناسب چندين حادثه در ته چاه را كنترل كند.