كاربرد يادگيري ماشين در پيش‌بيني فرايند مايع‌سازي گرمابي براي توليد نفت‌زيستي

فرايند مايع‌سازي گرمابي در سال‌هاي اخير توجه زيادي را براي توليد نفت‌زيستي از زيست توده‌ها با ميزان رطوبت بالا به خود جلب كرده است. اگرچه اندازه‌گيري مقدار و كيفيت محصول‌هاي توليدي اصلي و جانبي از اين روش به دليل نياز به تجهيزات پيشرفته و هم‌چنين زمان و هزينه‌بر بودن اين ارزيابي‌ها چالش برانگيز است. خوشبختانه تكنيك‌هاي يادگيري ماشين با توجه به امكان آموزش از پايگاه داده‌هاي به دست آمده از آزمايش هاي انجام گرفته قبلي (داده‌هاي منتشر شده) به نحو موثري در كمك به حل اين موضوع كمك مي‌كنند. در اين مقاله، تكنيك‌هاي يادگيري ماشين به كار برده شده براي پيش‌بيني مقدار محصول اصلي نفت‌زيستي و محصول‌هاي جانبي كربن‌زيستي و گاز زيستي و هم‌چنين كيفيت محصول‌هاي توليد شده مانند ارزش حرارتي نفت‌زيستي و تركيب‌هاي شيميايي آن مورد ارزيابي اجمالي قرار خواهد گرفت. هم‌چنين چگونگي بهره‌گيري از اين تحقيق‌ها براي انجام فعاليت‌هاي پژوهشي در آينده مورد بررسي قرار خواهد گرفت.