استفاده از داده‌كاوي پزشكي براي پيش بيني ديابت با استفاده از تكنيك انتخاب پارامتر بهينه با الگوريتم بهينه سازي ذرات براي طبقه بند شبكه عصبي پرسپترون چند لايه

استفاده از داده‌كاوي پزشكي براي پيش بيني با استفاده از تكنيك انتخاب انتخاب بهينه با الگوريتم بهينه سازي ذرات براي طبقه بندي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه

طبق آمار به دست آمده تقريبا 4 % از مردم دنيا به ديابت مبتلا مي‌باشند. و درمان كامل آن براي جهان مهمترين مسئله اقتصادي و همچنين بهداشتي مي‌‌باشد. اين بيماري مربوط به مجموعه بيماري‌اي غددي محسوب مي‌شود كه در بين همه گروه سني مي‌باشد.در اين پژوهش براي تشخيص بيماري ديابت، پس از اين كه داده‌ها را پيش پردازش كرديم و به داده‌هاي تست و آموزش تقسيم كرديم براي طبقه بندي كردن اين داده‌ها از شبكه عصبي پرسپتروني استفاده شد كه مقدار بهينه وزن‌ها و باياس‌هاي آن را با الگوريتم بهينه ساز ذرات يافتيم. در نهايت توانستيم به دقت 98.3%دست يابيم كه نسبت به مقاله مرجع 3%بهينه سازي انجام شد.