اراِيه روش پردازش تصويربراي تشخيص سنگ كليه با استخراج ويژگي و الگوريتم نزديك ترين همسايه

provide image processing method for kidney stone detection by future extraction and k-nearest neighbor algorithm

طبق مطالعات انجام شده در مورد بيماري مزمن كليه بايد گفته شود كه يك بيماري خطرناك در افراد سنين بالا مي‌باشد. اين يك بيماري پيش‌رونده است كه با خطر بالاي بيماري‌هاي قلبي عروقي، ميزان مرگ و مير و هزينه‌هاي بالاي مراقبت‌هاي بهداشتي همراه است. بنابراين، تشخيص زود ‌هنگام بيماري براي كنترل و مديريت عواقب آن از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. تشخيص زودرس سنگ كليه معمولاً از طريق آزمايش خون با استفاده از شاخص نيتروژن اوره خون و كراتنين انجام مي‌شود. به دليل وجود ذرات نويزي و ناخواسته در تصاوير سي‌تي‌اسكن تشخيص و دسته بندي سنگ‌ها در اين تصاوير امري پيچيده و چالش برانگيز ‌‌است. هدف اين مقاله كمك به پيشگيري از بيماري مزمن كليه (CKD) با استفاده از تكنيك‌هاي يادگيري ماشيني براي تشخيص بيماري مزمن كليه در مراحل اوليه است. ‌در اين پژوهش ابتدا ما با استفاده از تكنيك‌هاي پردازش تصوير از جمله حذف نويز، صاف‌كردن، تيز‌كردن و افزايش كنتراست تصاوير اوليه كليه را بهبود داديم. داده‌هاي مورد استفاده براي اين مقاله شامل 20 تصوير سي‌تي‌اسكن بودكه از اين تعداد10 مورد كليه داراي سنگ و10 مورد كليه سالم بودند. تعداد ويژگي‌هاي استخراج شده از اين تصاوير14 مورد بود كه با استخراج از تصاوير فوق وبا استفاده از ماتريس هم‌رخداد خاكستري، روند تشخيص سنگ توسط الگوريتم نزديك‌ترين همسايه بررسي ودقت و ساير پارامترهاي ارزيابي الگوريتم به دست آمد.