ارزيابي و كارايي روش هاي تشخيص نفوذ در اينترنت اشياء با استفاده از يادگيري ماشيني

Evaluation and effectiveness of intrusion detection methods in the Internet of Things using machine learning

افزايش روز افزون دستگاه هاي متصل به شبكه اينترنت اشيا باعث شد تا تهديدات و خطرات احتمالي در اين نوع شبكه ها بيش از هرچيز مورد توجه قرار گيرد. وجود خطرات و تهديدات مختلف در فضاي شيكه اينترنت اشياء باعث شد راهكارهاي متنوعي جهت تامين امنيت اين شبكه ها مانند حفاظت از داده ها، رمز نگاري، مخابرات امن، سنسور ها و الگوريتم هاي رمزنگاري ارائه گردد. يكي از حوزه هايي كه ميتواند در مبحث تامين اينترنت اشياء بسيار مورد توجه قرار گيرد استفاده از مفاهيم و الگوريتم هاي يادگيري ماشين است. بنابراين، تشخيص ناسازگاري و حملات در يك شبكه كامپيوتري و توسعه سيستم تشخيص نفوذ نقش بالقوه اي را براي امنيت سايبري انجام مي‌دهد. هوش مصنوعي، به ويژه تكنيك هاي يادگيري ماشين، براي توسعه يك سيستم تشخيص نفوذ مورد استفاده قرار گرفته ‌است. در اين مقاله برخي از تحقيقات انجام شده در خصوص راهكارهاي تامين امنيت شبكه اينترنت اشياء با استفاده از الگوريتم ها و مفاهيم يادگيري ماشين بررسي ميگردد.