تشخيص سنگ كليه از روي تصاوير سي‌تي اسكن با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي

Detection of kidney stones from CT scan images by using Artificial Neural Networks

بيماري مزمن كليه عبارتي است براي بيان بيماري يا وضعيتي كه باعث از بين رفتن تدريجي عملكرد كليه مي‌شود و زماني بروز مي‌كندكه يك بيماري عملكرد كليه را مختل ‌كند. سنگ‌هاي كليه رسوبات سختي هستند كه اغلب به علت بالا رفتن غلظت املاح و نمك در ادرار به وجود مي‌آيند. تصويربرداري پزشكي براي تقسيم‌بندي سنگ كليه يكي از موضوعات تحقيقاتي مهم در سال‌هاي اخير مي‌باشد. تقسيم‌بندي سنگ ها از چنين تصاويري به دليلِ وجود لكه‌هاي نسبتا بزرگ و سخت بسيار پيچيده است. تصاوير بدست‌آمده از سي‌تي اسكن داراي نويز و كيفيت كمي هستند و به همين دليل ابتدا بايد پيش پردازش انجام شود كه مراحل آن عبارت اند از : 1- كاهش كنتراست 2-تيز كردن و صاف كردن 3-يكسان‌سازي هيستوگرام 4-تقسيم‌بندي. ويژگي‌هاي تصاوير با استفاده از ماتريس هم رخداد سطح خاكستري استخراج مي‌شوند و نمونه‌هاي بهينه انتخاب مي‌شوند. در اين مطالعه هدف ما استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي براي كلاس بندي داده‌ها و ميزان دقت تشخيص روش مي‌باشد. داده‌هاي ورودي و هدف مشخص مي شوند و در نهايت به تعيين خروجي پرداختيم. نتايج به دست آمده نشان داد كه اين روش دقت حدودا 07/99 درصد را دارد.