استخراج بهينه ويژگي از سيگنال ECG براي تشخيص آريتمي هاي قلبي

Optimal feature extraction from ECG signal to detect cardiac arrhythmias

اين پژوهش به بررسي استخراج بهينه ويژگي از سيگنال ECG براي تشخيص آريتمي هاي قلبي پرداخته شده است. در اين راستا يك فرضيه اصلي تدوين شده است. جامعه آماري اين پژوهش بيماران دچار نارسايي قلبي در شيراز است كه در سال 1400 انجام شده است. به منظور ارزيابي روش مورد نظر با ساير روش ها، مورد مقايسه قرار گرفت. سپس، با هدف تشخيص افراد نرمال و غير نرمال به منظور دسته بندي افراد مبتلا / عادي استفاده شده است. در نهايت با اجراي مدل پيشنهادي مشخص شد. نتايج نشان داد هر اندازه كه ميزان پراكندگي در RP كمتر باشد، خطر ورود به بازه مرگ بيشتر خواهد بود. با شبيه سازي از داده هاي سايت PhysioNet مي توان به صورت خودكار به پيش بيني و بررسي ويژگي هاي آريتمي قلبي پرداخت. براي ارزيابي روش پيشنهادي از سه معيار دقت، حساسيت و تشخيص براي تحليل روش پيشنهادي استفاده شده است. بررسي نشان داد كه روش پيشنهادي از نظر معيارهاي كيفي نسبت به ساير روش ها عملكرد بهتر دارد. همچنين از لحاظ كمي نسبت به روش هاي ديگر داراي صحت 95 درصد بود كه نشان از عملكرد قوي اين روش دارد.