ارائه مدلي براي پيش بيني نرخ نفوذ ماشين‌ حفاري تمام مقطع در تونل انتقال آب گلاب با استفاده از الگوريتم هاي هوشمند

ماشين‌هاي حفاري تمام مقطع به دليل سرعت بالاي حفاري، حفر تونل به صورت يكپارچه و نصب سيستم نگهداري همزمان با حفاري، بهره‌وري بالايي را در حفر تونل‌ها بخصوص تونل‌هاي انتقال آب از خود نشان داده‌اند. پيش‌بيني دقيق ميزان نرخ نفوذ ماشين حفار، تاثير مستقيم بر تخمين ميزان سرمايه‌گذاري مورد نياز و زمان اتمام پروژه تونل‌سازي دارد. لذا در تحقيق حاضر با توجه به اهميت اين موضوع، پيش‌بيني نرخ نفوذ ماشين حفار توسط پارامترهاي مقاومت تراكم تك محوري، مقاومت كششي، امتياز شاخص كيفي سنگ، چسبندگي، مدول الاسيتيسيته، نسبت پواسون، دانسيته، زاويه بين ناپيوستگي‌ها، فاصله بين امتداد ناپيوستگي‌ها با محورتونل در تونل‌ گلاب به وسيله آناليز رگرسيون خطي چندگانه و رگرسيون غيرخطي چندگانه، روش برنامه‌ريزي بيان ژن (GEP) و روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) انجام گرفته است. در اين تحقيق، به منظور ارزيابي دقت و كارايي مدل‌هاي پيش‌بيني كننده نرخ نفوذ ماشين حفار، از نمايه‌هاي ضريب تعيين (R2) و ريشه ميانگين مربعات خطا(RMSE) استفاده گرديده است.نتايج نشان مي دهد هرچهار روش كارايي بسيار بالايي دارند با اين تفاوت كه روش ماشين بردار پشتيبان برتري نسبي خاصي نسبت به ساير روش ها دارد.