شماره ركورد كنفرانس
5209
عنوان مقاله
ارائه مدلي براي پيش بيني ميزان مصرف ديسك كاتر ماشين حفاري تمام مقطع در تونل انتقال آب گلاب با استفاده از الگوريتم هاي هوشمند
پديدآورندگان
رحيمي قاضي كلايه امير rahimi.om@gmail.com مشاور هلدينگ سرمايهگذاري و توسعه سيمان (سيدكو) , افرادي عليرضا alirezaafradi@yahoo.com گروه معدن و زمين شناسي،واحدقائم شهر،دانشگاه آزاد اسلامي،قائمشهر، ايران , ابراهيم آبادي آرش a.ebrahimabadi@iauctb.ac.ir گروه مهندسي نفت، معدن و مواد، واحد تهران مركزي، دانشگاه آزاد اسلامي، تهران،ايران
كليدواژه
رگرسيون خطي , رگرسيون غيرخطي , برنامهريزي بيان ژن , ماشين بردار پشتيبان
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
اولين همايش ملي مهندسي عمران و منابع زمين
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در طول چند دهه گذشته تكنولوژي ماشين حفاري تمام مقطع توسعه زيادي پيدا كرد. اين ماشين ها اكنون به مرحله اي رسيده اند كه مي توانند در هر نوع سنگ يا خاكي حفر كنند .امروزه استفاده از ماشين حفاري تمام مقطع در عمليات حفاري مكانيزه، به ويژه حفاري تونل هاي عظيم و با سرعت عملياتي بالا، رايج شده است.انتخاب مدل مناسب براي پيش بيني ميزان مصرف ديسك كاترها در پروژه هاي تونل سازي مكانيزه، ازجمله مهمترين مباحث تونل سازي مكانيزه در سالهاي اخير بوده است.در اين تحقيق پيشبيني ميزان مصرف ديسككاترها توسط پارامترهاي توان، سرعت چرخش صفحه حفار، نيروي پشت هر ديسك كاتر و شاخص مقاومت زمينشناسي در تونل انتقال آب گلاب به وسيله آناليز رگرسيون خطي چندگانه و رگرسيون غيرخطي چندگانه ، روش برنامهريزي بيان ژن و روش ماشين بردار پشتيبان انجام گرفته است. در اين تحقيق، به منظور ارزيابي دقت و كارايي مدلهاي پيشبيني كننده ميزان مصرف ديسك كاترهاي ماشين حفار، از نمايههاي ضريب تعيينو ريشه ميانگين مربعات خطا استفاده گرديده است.نتايج نشان مي دهد هر چهار روش دقت بالايي دارند با اين تفاوت كه روش ماشين بردار پشتيبان برتري ويژه ايي نسبت به ساير روش ها دارد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک