كاربرد‌ يادگيري ماشين در فرآيندهاي فرآوري مواد غذايي

يكي از مسائل مهم براي كل جامعه موضوع كيفيت و ايمني غذا است، زيرا اساس سلامت انسان، توسعه اجتماعي و ثبات است. براي اطمينان از كيفيت و ايمني مواد غذايي تمام مراحل فرآوري مواد غذايي از كاشت، برداشت و ذخيره سازي گرفته تا آماده سازي و مصرف بايد در نظر گرفته شود. بنابراين، اين فرآيندها اغلب به علت كار فشرده نيروي انساني مستعد خطا هستند. با گذشت زمان علاقه به استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به دليل توانايي آن در حل بسياري از مسائل پيچيده دنياي واقعي در حال افزايش است. امروزه توسعه يادگيري ماشين مي‌تواند كمك زيادي به محققان و صنايع در بهبود كارايي فرآوري مواد غذايي نمايد. در نتيجه، يادگيري ماشين به طور گسترده در تمام جنبه‌هاي فرآوري مواد غذايي مورد استفاده قرار گرفته است. هدف اين مقاله ارائه يك بررسي جامع از كاربرد رويكردهاي مبتني بر يادگيري ماشين در فرآوري مواد غذايي است. علاوه بر اين، اين مقاله احتمالات و چالش‌هاي اعمال الگوريتم‌هاي مبتني بر يادگيري ماشين را در مراحل فرآوري مواد غذايي مورد بحث قرار مي‌دهد.