مدل سازي زمان پرداخت قبوض آب در بخش خانگي شهر قم با استفاده از رگرسيون كاكس

Cox regression modeling of household water bill payment time in Qom

با توجه به اينكه اصلي‌ترين منبع تأمين نقدينگي و سرمايه در گردش شركت‌هاي آب و فاضلاب، دريافت مطالبات در كم‌ترين زمان ممكن از مشتركان مي‌باشد، لذا بررسي عوامل مؤثر بر پرداخت به‌موقع قبوض توسط مشترك ضروري مي‌باشد. داده‌هاي مورد استفاده شامل نمونه تصادفي 20 درصد (تعداد 45278 مشترك) از مشتركان خانگي شهر قم مي باشد. در اين مطالعه، با استفاده از روش هاي منحني كاپلان ماير و رگرسيون كاكس به بررسي عوامل اثرگذار بر زمان آخرين پرداختي توسط مشترك در طي پنج دوره اول سال 1399 پرداخته شده است. نتايج رگرسيون كاكس بيان‌گر اين است كه اتصال به شبكه فاضلاب با ضريب 135/0، ميانگين مصرف ماهانه سال جاري با ضريب 028/0، پرداخت به‌موقع قبوض در سال قبل با ضريب 28/1، داراي ضريب رگرسيوني مثبت و در نتيجه كاهش زمان آخرين پرداخت مي باشند و از طرفي ساختمان هاي ويلايي با ضريب36/0-، تعداد قبوض علي‌الحساب51/0-، جابه‌جايي مشترك به سمت طبقات پايين مصرف در مقايسه با سال قبل با ضريب 26/0- ، مانده بدهي بالاي مشترك در سال قبل با ضريب 48/0- داراي ضريب رگرسيوني منفي و در نتيجه افزايش زمان پرداخت قبض مي باشند. بزرگي ضرايب رفتار پرداختي مشترك در سال قبل، تعداد قبوض علي‌الحساب سال جاري و مانده بدهي پايان سال قبل، نشان‌دهنده اهميت و تأثير بالاي اين متغيرها بر پرداخت قبوض توسط مشترك دارد.

Since the quick collection of subscription is the main resource for the supply of liquidity and working capital of water and wastewater companies, it is necessary to analyze the factors affecting the timely payment of water bills on the part of subscribers. The research data came from a random sample of 20% of household subscribers (45278) in Qom. The Kaplan–Meier curve and Cox regression methods were employed in this study to analyze the factors affecting the times of last payments made by subscribers within the first five periods of 2020.The Cox regression results indicated that sewerage system connection (0.135), mean of monthly consumption in the current year (0.028), and timely payments of the previous year (1.28) had positive regression coefficients and reduced the last payment time. By contrast, bungalows (-0.36), the number of interim bills (-0.51), classification of subscribers as low-consumption categories compared with the previous year (-0.26), and heavy debts of subscribers in the previous year (-0.48) had negative regression coefficients and prolonged payments. The large coefficients of subscriber payment behavior in the previous year, the number of interim bills in the current year, and debts at the end of the previous year indicated the significant effects of these variables on bill payments made by subscribers.