شناسايي حالات چهره با استفاده از تركيب ويژگي‌هاي الگوي دودويي محلي و هيستوگرام گراديان جهت‌دار هرمي

تشخيص خودكار احساسات چهره مانند شادي و غم، كاربردهاي مختلفي در سيستم‌هاي بينايي ماشين مثل تشخيص حالات چهره رانندگان دارد. به دليل تنوع افراد و تغييرپذيري حالات چهره در شرايط مختلف، افزايش كارايي الگوريتم‌هاي تشخيص خودكار احساسات چهره همراه با كاهش زمان محاسباتي از چالش‌هاي پيش رو است. در اين مقاله روشي مبتني بر تركيب ويژگي‌هاي الگوي دودويي محلي و هيستوگرام گراديان جهت‌دار هرمي ارائه‌شده و احساسات مختلف چهره مانند شادي، غم، خشم، تعجب، ترس و انزجار مبتني بر اين ويژگي‌ها طبقه‌بندي‌شده است. عملكرد اين روش بر روي مجموعه داده CK+ ارزيابي‌شده و براي شش احساس پايه مطرح‌شده دقت ميانگين 90% به‌دست‌آمده است. درحالي‌كه زمان محاسباتي حدود 45% و ابعاد بردار ويژگي نيز حدود 58% كاهش‌يافته است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد اين روش در برخي موارد نسبت به تحقيقات موجود اخير كارآمدتر است.