• شماره ركورد كنفرانس
    5231
  • عنوان مقاله

    بازشناسي خودكار كد كانتينرها مبتني بر روش نواحي حدي بيشينه‌ي پايدار و شبكه‌هاي عصبي

  • پديدآورندگان

    توحيدي محمدرضا دانشگاه تهران , فولادي قلعه كاظم دانشگاه تهران

  • تعداد صفحه
    8
  • كليدواژه
    بازشناسي نوري كاراكترها , شبكه‌ي عصبي كانوولوشنال , كد كانتينر , نواحي حدي بيشينه‌ي پايدار ,
  • سال انتشار
    1398
  • عنوان كنفرانس
    يازدهمين كنفرانس ملي و اولين كنفرانس بين‌المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    با توجه به نياز به بازشناسي خودكار كد كانتينرها در سامانه‌هاي نوين مديريت كانتينرها در بندرها و پايانه‌هاي گمركي، روش‌هاي معدودي براي حل اين مسئله ارائه شده است. در دهه‌ي اخير روش‌هاي مشابهي براي بازشناسي پلاك خودرو نيز پيشنهاد شده‌است، اما بازشناسي كد كانتينر در مقايسه با بازشناسي پلاك خودرو با چالش‌هاي بيشتري از جمله عدم وجود ساختار شكلي و رنگي ثابت و شرايط نوري غير يكنواخت، مواجه است. در اين مقاله يك روش مبتني بر تكنيك‌هاي بينايي كامپيوتري و شبكه‌هاي عصبي كانوولوشنال براي حل مسأله‌ي بازشناسي كد كانتينر ارائه شده‌است. در اين روش، به‌منظور مكان‌يابي محل كد كانتينر از نواحي حدي بيشينه‌ي پايدار، براي قطعه‌بندي كاراكترها از تحليل افكنش‌هاي افقي و عمودي و براي بازشناسي كاراكترهاي قطعه‌بندي شده، از شبكه‌هاي عصبي كانوولوشنال استفاده‌ است. ارزيابي نتايج تجربي روش ارائه شده، نشان‌دهنده‌ي كارآمدي آن در شرايط نوري، زاويه‌اي و رنگي متفاوت در تصاوير كانتينرها بوده‌ است.
  • كشور
    ايران