بازشناسي اعمال بازيكنان واليبال با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق

بازشناسي اعمال انسان كاربردهاي فراواني در حوزه پردازش تصوير و بينايي ماشين دارد و سالهاست كه پژوهشگران در اين حوزه كار مي‌كنند. يكي از خلأهاي تحقيقاتي موجود در اين زمينه بازشناسي اعمال ورزشي است. در اين مقاله بازشناسي اعمال بازيكنان واليبال را در نظر گرفته و با تهيه يك مجموعه داده از 3 عمل اسپايك، دريافت و سرويس در واليبال به پياده سازي 4 روش مختلف اقدام شد و از ميان آنها دو روش «شبكه يكپارچه كانولوشني و بازگشتي LSTM» و «شبكه كانولوشني عميق سه‌بعدي C3D» كه داراي نتايج بهتري بودند به تفصيل مورد بررسي قرار مي‌گيرند و نتايج هريك از اين دو روش و نقاط قوت و ضعف آنها ارايه مي‌گردد. ميانگين دقت رده بندي براي دو روش فوق الذكر به ترتيب 92.5 و 93.3 درصد است.