شماره ركورد كنفرانس
5231
عنوان مقاله
تشخيص خودرو و تعيين ويژگيهاي آن با استفاده از يادگيري عميق
پديدآورندگان
نظري نسرين دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر،دانشگاه تربيت مدرس،تهران،ايران؛n_nazari@modares.ac.ir , قادري فواد دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر،دانشگاه تربيت مدرس،تهران،ايران؛fghaderi@modares.ac.ir
تعداد صفحه
7
كليدواژه
تشخيص وسيله نقليه , تعيين ويژگيها , شبكههاي عميق , هدايت دانش نهفته ,
سال انتشار
1398
عنوان كنفرانس
يازدهمين كنفرانس ملي و اولين كنفرانس بينالمللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
با افزايش جمعيت شهري، تعداد وسايل نقليه در حال افزايش است و از سوي ديگر دادههاي تصويري نسبتا زيادي در دسترس هستند. تشخيص خودرو و شناسايي ويژگيهاي آن يكي از نيازمنديهاي مهم در حمل و نقل هوشمند و مديريت شهري است. در اين مقاله ، الگوريتمي براي تشخيص و يادگيري ويژگيهاي وسايل نقليه دريك چارچوب يكپارچه ارائه شده است. اين الگوريتم متشكل از دو شبكه عصبي كانولوشني است كه شامل يك شبكه تشخيص خودرو كه شبكهي كاملا متقارن وكمعمق با هدف شناسايي وسايلنقليه و يك شبكه-ي يكپارچه و عميق براي بررسي كانديدهاي خودرو و تعيين موقعيت، رنگ و انواع آن ميباشد.اين دو شبكه به طور همزمان بهينه ميشوند به طوري كه دانش بدست آمده از شبكه عميق براي هدايت و آموزش شبكه كم عمق و ساده، مورد استفاده قرار گرفته و نتايج به دست آمده برتري شبكه Inception_resnet_v2 در مورد دو ويژگي نوع و موقعيت وسايلنقليه را نشان ميدهد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک