بازار انرژي مبتني بر ريسك براي برنامه‌ريزي روزپيش با در نظرگيري ريزشبكه‌هاي متصل به هم شامل مصارف معمولي و هوشمند

Risk-Based Energy Market for Day-Ahead Planning Considering Networked Microgrids Including Conventional and Smart Users

افزايش نرخ مشاركت در برنامه‌هاي پاسخ تقاضا در دهه گذشته نشان داده است كه اين برنامه‌ها از طريق پيك تراشيدن منجر به كاهش هزينه‌هاي عملياتي، كاهش تلفات و افزايش قابليت اطمينان مي‌شوند. در اين مقاله يك مدل بازار رقابتي مبتني بر ريسك را براي مديريت تبادل انرژي بين ريزشبكه‌هاي متصل به هم در حضور خانه هاي هوشمند ارائه شده است. مدل پيشنهادي بصورت دو سطحي بوده و عدم قطعيت‌هاي تقاضاي بار و انرژي‌هاي تجديدپذير در نظر گرفته شده است. در سطح اول، ريزشبكه‌ها پيشنهادات خريد و فروش خود را با قيمت هاي مشخص ايجاد مي كنند. در سطح دوم، بهره بردار شبكه اقدام به حل مسئله تسويه بازار كرده و قيمت نهايي انرژي براي روز پيش رو را تعيين مي كند. همچنين، در مدل پيشنهادي علاوه بر بارهاي سنتي، مصرف كنندگان هوشمند از طريق مفهوم اينترنت اشيا مدل سازي شده اند. در اين شرايط، منحني بار مصرف كنندگان سنتي با استفاده از برنامه هاي تشويقي پاسخگويي بار كنترل مي گردد. فرمول نويسي ارائه شده در اين بررسي بصورت درجه دوم بوده و به منظور حل آن در نرم افزار GAMS، از حل كننده GUROBI استفاده شده است. با اجراي مدل بر روي شبكه اي شامل سه ريزشبكه، نتايج نشان مي‌دهد كه برنامه‌ريزي ريسك‌پذير نه تنها قيمت تسويه بازار را كاهش مي‌دهد، بلكه شاخص راحتي مصرف‌كنندگان را نيز بهبود مي بخشد. همچنين، اصلاح الگوي مصرف از طريق برنامه پاسخ تقاضا، منجر به افزايش مقدار توان در ساعات اوج و در نتيجه كاهش هزينه آن مي گردد.