بررسي مقايسه اي مدل هاي هوش مصنوعي در پيش بيني تابش در سيستم هاي خورشيدي

Comparative study of artificial intelligence models in forecasting radiation in solar systems

چكيده - به دليل رشد روزافزون تقاضاي انرژي الكتريكي از يك سو و مشكلات زيست محيطي ناشي از استفاده از منابع فسيلي، اقبال به سوي استفاده از انرژي هاي تجديدپذير از جمله انرژي خورشيدي روبه گسترش است. يكي از چالش هاي عمده بهره برداري از اين منابع دشواري هاي پيش بيني ميزان انرژي قابل دريافت در بازه هاي زماني كوتاه مدت و ميان مدت است كه باعث شده است علي رغم ارزان و دوستدار محيط زيست بودن منابع تجديدپذير، به دليل ملاحظات قابليت اطمينان سيستم قدرت، سهم منابع تجديدپذير همانند سيستم هاي فتوولتائيك در تامين انرژي شبكه قابل ملاحظه نباشد. روش هاي هوش مصنوعي بر خلاف مدل هاي رياضي از پيچيدگي كمتري برخوردارند و به دليل اينكه اكثراً از پديده هاي طبيعي الهام گرفته شده اند، مي توانند در پيش بيني منابع تجديدپذير مانند باد و ميزان تابش خورشيد مفيد باشند. در اين مقاله كاربردهاي روش هاي هوش مصنوعي و به خصوص شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN) بررسي شده و عملكرد سه مدل متداول مورد مقايسه قرار گرفته است.