بخش‌بندي خودكار تصاوير تشديد مغناطيسي ستون فقرات كمري با شبكه سِگيونِت

يكي از علل كمردرد، تنگي كانال نخاعي در ناحيه ستون فقرات است. تحليل آن نيازمند تفكيك نواحي در تصوير اِم‌آر محوري است. مطالعات پيشين شامل روش‌هاي نيمه‌خودكار و پردازش‌هايي با انعطافِ پايين‌تر نسبت به يادگيري‌ عميق بودند. در اين تحقيق با الهام از عملكرد موفق شبكه‌هاي پيچشي U شكل در بخش‎‌بندي تصاوير پزشكي، با به‌كارگيري ايدهِ افزايش ظرفيت يعني عميق‌تر و عريض‌تر ساختن شبكه دركنار استفاده از تكنيك‌هاي اتصالات اسكيپ و انتقال ويژگي‌ها به لايه‌هاي بالاتر شامل ويژگي‌هاي خام و نيز شامل انديس‌هاي مكس پولينگ، قدرت شبكه در تشخيص لبه و بازيابي رزولوشن در تصوير بخش‌بندي شده نهايي بسيار بهبود يافت. اين مدل توسعه يافته سِگيونت نام دارد كه متناسب با سايز ورودي تصاوير، معماري تثبيت شده و بر روي دسته‌داده تصاوير محوري ام آر با تعداد 3000 تصوير در وزن‌هاي T1 و T2 آموزش يافت و با ارزيابي خروجي شبكه بر روي داده‌هاي تست به اجتماع‌برروي‌اشتراك برابر با 87.9 درصد رسيديم كه نسبت به كارقبلي كه برپايه معماري آموزش ديده VGG16 صورت پذيرفته بود در همه كلاس‌ها بهبود كيفيت 2 الي 10 درصد را در پارامترهاي ارزيابي شاهد هستيم.