شماره ركورد كنفرانس
5235
عنوان مقاله
بازسازي تصوير با معكوس كردن شبكه GAN
پديدآورندگان
مجلسي كوپائي علي majlesikopaee.ali@ee.sharif.edu دانشجو ي كارشناسي دانشكده مهندسي برق، دانشگاه صنعتي شريف , باقري شوركي سعيد bagheri-s@sharif.edu استاد دانشكده مهندسي برق، دانشگاه صنعتي شريف , شعباني احمد shabaniahmad603@gmail.com كارشناسي ارشد مهندسي برق، دانشگاه صنعتي شريف
تعداد صفحه
5
كليدواژه
ترميم تصوير , تفسير شبكه عصبي , GAN , شبكه عصبي عميق
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
كنفرانس بين المللي مهندسي برق
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در سالهاي اخير، بازسازي تصاوير با شبكههاي عميق موردتوجه قرارگرفته است. با استفاده از شبكههاي GAN (شبكههاي مولد متخاصم)، كيفيت تصاوير ترميمشده بهبود يافته است. در اين مقاله از روش تفسير شبكههاي عصبي با استفاده از GAN سعي كردهايم به ترميم تصاوير بپردازيم. همچنين قصد داريم با پيدا كردن ورودي مناسب براي يك شبكه مولد، تصاوير را ترميم كنيم. در ضمن به بررسي تئوري اين روش نيز ميپردازيم. زمان آموزش شبكه با اين روش براي تصاوير چهره با ابعاد 64×64 پيكسل، تقريباً يك ساعت است كه نسبت به روشهاي موجود، زمان كوتاهتري است. چون در اين مقاله به بازسازي تصاوير چهره با رزولوشن پايينتر پرداختهايم در نتيجه ميتوانيم چهره مخدوش فردي كه با يك دوربين مداربسته از فاصله دور گرفتهشده است را بازسازي كنيم.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک