زمانبندي وظايف مبتني بر اولويت در سيستم هاي ابري با استفاده از الگوريتم شبكه هاي عصبي

امروزه رايانش ابري به يك پلتفرم محبوب براي كاربردهاي علمي تبديل شده است. رايانش ابري قصد دارد منابع و تجهيزات محاسباتي، ذخيره سازي، اطلاعات و دانش در مقياس بزرگ را براي تحقيقات علمي به اشتراك بگذارد. الگوريتم هاي زمان بندي وظايف يكي از چالش برانگيزترين مسائل نظري در حوزه محاسبات ابري است. برخي از تحقيقات فشرده در زمينه زمانبندي وظايف رايانش ابري انجام شده است. در اين مقاله يك الگوريتم زمانبندي كار مبتني بر اولويت جديد در رايانش ابري پيشنهاد مي شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از دقت و كارايي بالاتري نسبت به روش هاي پايه دارد.