تعيين ابعاد پايدار و تحليل پايداري كارگاه هاي زيرزميني باز

Determination of sustainable dimensions and stability analysis of underground open stopes

تعيين ابعاد فضاهاي زيرزميني حفرشده با توجه به ضريب ايمني لازم به‌منظور جلوگيري از فروپاشي آن­ها، يكي از نگراني­هاي اساسي در مهندسي معدن مي­باشد. ازاين‌رو ارزيابي وضعيت پايداري كارگاه­هاي زيرزميني باز بر اساس ابعاد هندسي و شرايط ژئوتكنيكي توده سنگ، نقش مهمي در ايمني و اقتصاد پروژه دارد. در اين مقاله با تكيه ‌بر رگرسيون لجستيك دودويي (BLR) مدلي جديد براي ارزيابي وضعيت پايداري و حداكثر ابعاد پايدار (شعاع هيدروليكي) براي كارگاه­هاي زيرزميني باز ارائه شده است. اين مدل بر اساس اطلاعات 176 موردمطالعه‌اي از معادن مختلف دنيا در نرم‌افزار SPSS Modeler توسعه‌يافته است. اعتبار سنجي مدل ارائه‌شده با استفاده از مجموعه داده آزمون نشان دادند كه مدل توسعه‌يافته بر اساس رگرسيون لجستيك دودويي با دقت قابل قبولي وضعيت پايداري و حداكثر ابعاد پايدار كارگاه (شعاع هيدروليكي) را پيش­بيني مي­كند. به‌منظور بررسي عملكرد مدل پيشنهادي معيارهاي دقت (AC)، حساسيت (SE)، ويژگي (SP) و ضريب همبستگي متئو (MCC) در مرحله اعتبارسنجي به ترتيب 25/81، 875/0، 750/0 و 625/0 به دست آمدند.

One of the main concerns in mining engineering is to evaluate the dimensions of the excavated underground spaces according to the safety factor necessary to prevent their collapse. Therefore, assessing the stability of the open stope based on the geometric dimensions and geotechnical conditions of the rock mass has a vital role in the safety and economy of the project. In this paper, based on binary logistic regression analysis (BLR), a new model for evaluating the stability situation and maximum stable dimensions (hydraulic radius) of the open stope is presented. This model has been developed based on the information of 176 case studies of different mines in the world in SPSS Modeler software. Validation of the proposed model using a test data set showed that the developed model based on binary logistic regression with acceptable accuracy predicts the workshop s stability situation and maximum stable dimensions (hydraulic radius) shop. To evaluate the performance of the proposed model, the criteria of accuracy (AC), sensitivity (SE), specificity (SP), and meteor correlation coefficient (MCC) in the validation stage were obtained 81.25, 0.875, 0.750, and 0.625, respectively.