شماره ركورد كنفرانس
5252
عنوان مقاله
شناسايي جايگاه مالونيلاسيون در پروتئينها با بهرهگيري از استخراج ويژگي و تكنيكهاي پردازش زبان طبيعي
پديدآورندگان
رجبيون حنانه hananeh.rajabiun@stu.yazd.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، دانشگاه يزد،يزد، ايران , قاسمزاده محمد m.ghasemzadeh@yazd.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، دانشگاه يزد،يزد، ايران , رنجبر بافقي وحيد vranjbar@yazd.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، دانشگاه يزد،يزد، ايران
تعداد صفحه
5
كليدواژه
مالونيلاسيون , يادگيري ماشين , پردازش زبان طبيعي , استخراج ويژگي
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
سيزدهمين كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
يكي از مهمترين اصلاحات پس از ترجمه (PTMs) در پروتئينها، مالونيلاسيون ليزين است كه تأثير بر عملكرد سلولها ميگذارد. براي آشكارسازي مكانيسمهاي عملكردهاي سلولي لازم است محل مالونيلاسيون در پروتئينها را شناسايي كرد. روشهايي مبتني بر راهحلهاي يادگيري ماشيني پيشنهاد شدهاند كه باعث كاهش هزينهها و پيچيدگيهاي زماني و افزايش دقت ميشود. با اين حال، اين رويكردها همچنان با كاستيهايي همراه هستند. اين پژوهش نشان ميدهد كه در رابطه با يافتن جايگاه مالونيلاسيون در پروتئينها، چگونه ميتوان با بهرهگيري از رويكرد پردازش زبان طبيعي، فركانس واژه - ضريب ارتباط دسته، به نتايجي مطلوب دستيافت. روش پيشنهادي توسط توابع تخصصي مربوطه و در محيط پايتون، پيادهسازي و اجرا گرديد. نتايج اعتبار سنجي متقابل نشاندهنده عملكرد خوب رويكرد پيشنهادي است. علاوه بر اين، طبقهبنديكنندهي XGBOOST و جنگل تصادفي بر ديگر طبقهبندي كنندهها برتر بود، كه نشاندهنده اثربخشي ويژگيهاي توليدشده توسط طرح پيشنهادي است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک