يك سيستم پاسخ به نفوذ در شبكه هاي اينترنت اشياء با استفاده از شبكه هاي مبتني بر نرم افزار

در سال هاي اخير شاهد گسترش و توسعه شبكه هاي اينترنت اشياء بوده ايم و اين شبكه ها به كاربران اين امكان را داده اند كه در هر زمان و تقريبا در هر مكاني بتوانند به هم متصل شوند. با توجه به ماهيت IoT و به دليل اينكه بسياري از دستگاه هاي تجاري رده پايين از سازوكار هاي امنيتي قوي پشتيباني نمي كنند، مستعد حملاتي چون انكار سرويس و انكار سرويس توزيع شده هستند. در اين مقاله ما با استفاده از شبكه هاي مبتني بر نرم افزار، يك سيستم پاسخ به نفوذ را براي شناسايي و جلوگيري از حملات انكار سرويس بر روي شبكه هاي IoT پيشنهاد مي دهيم. سيستم پيشنهادي ما مبتني بر الگوريتم هاي يادگيري ماشين و شبكه هاي عصبي است. اين سيستم در كنترلر SDN قرار مي گيريد و با پايش مداوم جريان هاي ترافيك سالم بودن يا حمله بودن آن ها را تشخيص مي دهد. با توجه به نتايج به دست آمده در محيط آزمايشي شبيه ساز SDN مشخص شد كه سيستم پيشنهادي ما علاوه بر دقت بالاي تشخيص حملات، قادر است كه بعد از تشخيص حمله از آن جلوگيري كند و وضعيت شبكه را به حالت قبل از حمله بازگرداند.